Планирование маршрутизации по доставке товаров в городе на основе оптимизации муравьиного алгоритма

For any company that sells its products in the networks of city stores, the urgent issue is the optimal delivery of their goods. During routing it is necessary to take into account many restrictions caused by specific conditions of transportation process in the city: number of cargoes, nature of cargoes, delivery time, structure of fleet and its presence, work time of enterprises for load matching, drivers’ working hours, loading capacity, road congestion etc. These days, the process of efficient manual routing is difficult because of many restrictions and delivery points wherein it is almost impossible to take into account the road congestion for specific routes. Today's companies are increasingly interested in outsourcing. One of the options for routes planning for enterprises is to use special software products that allow to plan optimal routes according to the chosen criteria and under specific conditions. The process of formation of routes using the Ant Logistics service, based on the Ant Colony optimization algorithm are analysed in the paper. Comparing the two options of forming routes to serve one of the largest retail chains in Kharkiv with the application of Ant Logistics service, it has been elucidated that the application of Ant Colony algorithm is more optimal than the Clarke-Wright algorithm based on delivery routes indicators

Планирование маршрутизации по доставке товаров в городе на основе оптимизации муравьиного алгоритма

For any company that sells its products in the networks of city stores, the urgent issue is the optimal delivery of their goods. During routing it is necessary to take into account many restrictions caused by specific conditions of transportation process in the city: number of cargoes, nature of cargoes, delivery time, structure of fleet and its presence, work time of enterprises for load matching, drivers’ working hours, loading capacity, road congestion etc. These days, the process of efficient manual routing is difficult because of many restrictions and delivery points wherein it is almost impossible to take into account the road congestion for specific routes. Today's companies are increasingly interested in outsourcing. One of the options for routes planning for enterprises is to use special software products that allow to plan optimal routes according to the chosen criteria and under specific conditions. The process of formation of routes using the Ant Logistics service, based on the Ant Colony optimization algorithm are analysed in the paper. Comparing the two options of forming routes to serve one of the largest retail chains in Kharkiv with the application of Ant Logistics service, it has been elucidated that the application of Ant Colony algorithm is more optimal than the Clarke-Wright algorithm based on delivery routes indicators.Для любой компании, которая реализует продукцию в сетях городских магазинов, актуальным вопросом является оптимальная доставка своих товаров. При маршрутизации необходимо учитывать множество факторов, связанных с конкретными условиями движения транспорта в городе: количество и характер грузов, сроки доставки, структуру парка и его наличие, согласование графика работы предприятия и пунктов погрузки-разгрузки, длительность рабочего времени, грузоподъемность, загруженность дорог и т. д. В настоящее время эффективная ручная маршрутизация затруднена из-за ряда ограничений и большого количества точек доставки, когда практически невозможно учесть загруженность дорог на конкретных маршрутах. Современные компании все больше заинтересованы в аутсорсинге. Одним из вариантов планирования маршрутов для предприятий является использование специальных программных продуктов, которые позволяют задавать оптимальные маршруты в соответствии с выбранными критериями и в конкретных условиях. В статье проанализирован процесс формирования маршрутов с использованием сервиса Ant Logistics на основе оптимизации муравьиного алгоритма. При сравнении двух вариантов формирования маршрутов для обслуживания одной из крупнейших розничных сетей в Харькове с помощью Ant Logistics установлено, что применение муравьиного алгоритма более оптимально, чем алгоритма Кларка-Райта, что основано на полученных показателях работы транспортных средств на маршрутах

THE STUDY OF THE ROAD TRANSPORT IN THE LOGISTICS CHAIN

In the article an issue of efficiency of operation of a car transport in a logistic chain is considered. On the basis of constructed mathematical model of the logistic chain functioning a number of studies re. influence of the features of a transport participant (on example of a car transport) on efficiency of operation of other participants and the chain as a whole is carried out

ДОСЛІДЖЕННЯ РОБОТИ АВТОМОБІЛЬНОГО ТРАНСПОРТУ В ЛОГІСТИЧНИХ ЛАНЦЮГАХ

In the article an issue of efficiency of operation of a car transport in a logistic chain is considered. On the basis of constructed mathematical model of the logistic chain functioning a number of studies re. influence of the features of a transport participant (on example of a car transport) on efficiency of operation of other participants and the chain as a whole is carried out.В статье рассмотрен вопрос эффективности работы автомобильного транспорта в логистической цепи. На основе построенной математической модели функционирования логистической цепи проведен ряд исследований относительно влияния характеристик транспортного участника (на примере автомобильного транспорта) на эффективность функционирования остальных участников и цепи в целом.У статті розглянуто питання ефективності роботи автомобільного транспорту в логістичному ланцюзі. На основі побудованої математичної моделі функціонування логістичного ланцюга проведено ряд досліджень відносно впливу характеристик транспортного учасника (на прикладі автомобільного транспорту) на ефективність функціонування інших учасників і ланцюга в цілому

Implementation of Master programme in Smart Transport and Logistics for Cities

The paper presents the development process of a Master programme implemented within the Erasmus+ KA2-CHBE Programme, namely Master Programme in Smart Transport and logistics for Cities. It merges, within the Ukrainian system, the knowledge and experiences on such a field coming from other programme developed worldwide, in particular Europe

Implementation of Master programme in Smart Transport and Logistics for Cities within the Erasmus+ programme: the case of O. M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv

The paper presents the upgrading process of Master curriculum, designed and implemented in O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv within the E+-KA2-CHBE Programme. In particular, how the local conditions and needs as well as the results of the international reviews on which the curricula were built are described. Finally, some indications for process transferability are provided